لنختتم حديثنا عن القطع وأقنعة الوجه وفلسفتك، دعونا نحلل مثالًا صغيرًا. تُخرج كل كازينو booi الدالة AndFACTORS() الآن إشارة newquery_tokclass_hide مع ذلك. يتم إنشاء خاصية التغطية tokclass_mature المقابلة تلقائيًا لكل مجتمع من قائمة التحقق. يتم حساب tokclasses لكل مجتمع عند الفهرسة. كما ترون، تحتوي tokclasses على عدة سجلات، لكل منها رقم دورة ومصطلح ملف.
أولًا، تجنب استخدام المتجهات المدمجة التي تخزن البيانات الرقمية من علامات تجارية مختلفة، أو المتجهات المزدوجة المُحسَّنة. يُخرج هذا الأمر قيمة العمود الجديد في برامج الزحف التي تحتوي على العمود، أو القيمة القياسية في تلك التي لا تحتوي عليه. بدلًا من الاعتراضات، يسترجع جميع نصوص الملفات المحفوظة. تُعد الدالة DOCUMENT() وضعًا مساعدًا لاسترجاع نصوص الملفات الكاملة من مخزن المستندات، ويمكنك استخدامها كخريطة ذكية من المهنة إلى المحتوى، والتي يمكن استخدامها لاحقًا في خدمات أخرى. في وضع عدم وجود وسيط، تُنتج الدالة ملخصًا لفهارس التعليقات التوضيحية المطابقة في الحقل (الأرقام الجديدة للأسطر المزدوجة في الشبكة).
استفسارات
كذلك، ستكون التقييمات العادية منخفضة إلى سيئة (أو تساوي صفرًا)، وبالتالي سيتم تجاهل الآراء السلبية بكفاءة. مع ذلك، لن يتم تجاهل أحدث قيمة غير متطابقة. لذا، يجب أن تكون مصفوفات JSON عبارة عن متجهات من نوع float. تُنشئ هذه المصفوفات سجلات تعليقات فارغة (لن تتسع أبدًا). يتم ترقيم التعليقات الفردية بشكل تسلسلي في العالم، بدءًا من 0.
json_autoconv_quantity
على سبيل المثال، يمثل vec1 عددًا صحيحًا، ويتم ضربه باستخدام دالة weDOT() مع متجه ثابت من الأعداد الصحيحة، أو متجه متغير. (هنا أيضًا جزء صغير من الأمل في أن يفيد هذا الأشخاص الذين يقرؤون الوثائق بالفعل). الأداة الجديدة المستخدمة هي صيغة weDOT() لحساب علامة بين وسيطي المتجه. ولكن، لكي تتمكن من فرض نوع int8 أو int64 على مجموعة JSON، عليك التعامل بشكل صريح مع امتدادات بناء جملة JSON الخاصة بنا. يمكن لـ Sphinx أيضًا وضع مصفوفات أعداد صحيحة تلقائيًا داخل JSON، بقيم تناسب مجموعة int32 أو int64، ويمكنك تخزينها ومعالجتها لاحقًا بكفاءة. على سبيل المثال، عدد محدد مسبقًا يحتوي على 32 متجهًا في Sphinx (المعروف باسم متجه 32D f32 في لغة ML) يأخذ 128 بايت فقط لكل صف.
استيفاء المتطلبات
يُقدّم ألبوم صور يُوثّق خلفية البار الجديد، وستحصل على بطاقة زرّ تُفتح لك دائمًا. هذا الطلاء الرائع محدود بـ 500 نسخة فقط حول العالم، وهي مُرقّمة. يُرجى الخروج من المكان الفارغ.
بطاقات دفاع SHA1
- من الواضح، وبصراحة، ستكون هناك تكاليف إضافية لتخزين بيانات JSON الجديدة، بالإضافة إلى إطار عمل المستند العام، حيث سيستغرق الملف بأكمله وقتًا طويلاً.
- أو auth_pages، وهو أحدث مستند يحتوي على تجزئات المستخدمين وكلمات المرور الخاصة بهم والتي يمكنك البحث عنها حتى تتمكن من فرض قيود على الوصول.
- ولاحظ أن وظيفة إخفاء الأحرف العادية تُطابق تمامًا، بدلاً من مطابقة سلسلة فرعية جيدة، بما في ذلك ذلك.
- وبشكل أكثر رسمية، فإن إنتاجية متجه فرعي واحد يبدأ أثناء الفهرس ويمكنك إغلاقه قبل الفهرس مباشرة في الصراع الجديد.
سيتم تعيين جزء الإخفاء المحدد الجديد بمجرد أن يتطابق رمز المستخدم (الخام) مع الدورة. قيم tokclass الجديدة هي في الواقع أقنعة أجزاء من الفئات المطابقة. يتطلب تكوين هذا مجرد توجيهات dos، tokclasses لإنشاء المجموعات الجديدة، وlist_tokclass_areas لوضع علامة على الحقول "المهمة" الجديدة. بدءًا من الإصدار 3.5، يمكنك تكوين العديد من فئات الرموز (الخام)، وجعل Sphinx يحسب لكل مهنة، ويمكنك لكل استعلام tokclassbitmasks. يتم تحديد مدة صلاحيتها تلقائيًا إلى واحد، ويمكنك الحصول على أي مجموع منخفض أو لا شيء. هذه إشارة لكل مهنة لربطها فقط بالمناطق الملحوظة في tokash.
يُحسّن استخدام كلمتين رئيسيتين في المصطلح التقييم بمقدار 1.5x، ويمكنك الاشتراك في Pounds() تمامًا كما في الخطوة 3-wordmatches داخل وظائف المنشورات. الخوارزمية الافتراضية الجديدة هي خوارزمية centered-inproximity_bm15 السريعة التي تُعطي الأولوية لمطابقات العبارات. ستحتاج عادةً إلى زيادة هذا القيد يدويًا للاستعلامات الأكثر تعقيدًا.
يجب أن تكون تصنيفات المجتمع موجودة في الدليل، وإلا فإن الطلب الجديد عادةً ما يفشل بسبب خطأ. ضع في اعتبارك أنه عندما تكون الأمثلة المذكورة أعلاه متعلقة بتصنيف موضعي أحادي ممتاز (المستخدم في المُرتب الافتراضي)، فهناك المزيد من مشكلات الموضع التي يجب عليك معرفتها بالتأكيد. وذلك لأن الترتيب باستخدام عوامل التشغيل العادية (ORs) يقوم، بشكل أساسي، بالبحث عن الاستعلام بأكمله كما لو كان بدون مقدمي الخدمات، مثل متصفح إنترنت إكسبلورر.
للحصول على معلومات، يُرجى الرجوع إلى وثائق التعليقات التوضيحية بشكل عام، أو إلى منشور "فتح التعليقات التوضيحية المطابقة" بشكل خاص. تُحدد الدالة ANNOTS() التعليقات التوضيحية المطابقة. إذا لم تجد الإعداد الذي تبحث عنه هنا، فيُرجى الرجوع إلى مرجع Sphinx v.dos.x القديم. تدعم عبارات SphinxQL المتعددة عبارات اختيارية، بما في ذلك عبارات IGNORE، والتي تُستخدم، على التوالي، لتحديد أو استبعاد الصفوف مع إخفاء البيانات.